什麼是數據驅動

首先是數據驅動的定義，它是指通過先進的IT技術和人工智能技術對企業的數據資產進行有效和充分的利用，其目的是從數據中獲得有價值的“洞見”，以指導企業作出更加科學的決策和更加有效的行動。
在這種背景下，“數據驅動型組織“應運而生，具體表現爲以下三個特點： 1. 數據資產化：將數據視爲企業資產，最大程度上利用數據的價值，關注數據的安全性、完整性、關聯性以及數據質量； 2. 數據驅動決策：以數據爲基礎，通過高質量的數據分析驅動業務決策； 3. 數據驅動創新：以知識爲起點，通過認知智能實現智能化創新。

一句話介紹（個人理解）： 數據驅動是指將數據作爲生產資料，通過科學的方法，運用到業務經營過程中，並不斷作出正向的反饋，促進業務優化提高。

一句話介紹什麼是數據驅動？最近一直在思考數據驅動商業決策／優化產品，十分迫切想了解下各位的真知灼見。
關注者 58被瀏覽 254,933 登錄後你可以不限量看優質回答私信答主深度交流精彩內容一鍵收藏登錄 數據驅動是新時代的科學方法。
理想的數據驅動是先把數據源整好，在這個基礎上提供強大的數據分析平臺，讓業務需求者能夠自助式地完成數據分析需求，從串行變成並行，將完成需求的時間從幾天縮短到幾分鐘甚至幾秒鐘。
《數據驅動：從方法到實踐》一書中，將數據驅動環節總結爲：數據採集與埋點，數據建模，數據分析，指標體系構建。

什麼是數據文化（Data culture）？看到IDC 的報告中說：未來每一家公司都是數據公司，但真正的現代企業還會培養一種文化，越來越多的人將其稱爲數據文化。
數據文化讓每個級別和每種角色的每…顯示全部 數據文化的建立(Buliding Data Culture) 建立數據文化是數據驅動企業的最重要的工作，正如Gartner所講，“建立數據文化和素養是最重要的兩個工作”[5]。
數據文化的建立，意味着企業從管理層到員工，企業的全員都尊重數據，將數據作爲重要的決策工具和溝通語言。
唯一的真實數據源（A single source of truth) 數據驅動的企業，對於重要的數據，擁有唯一標準的真實數據源，從而能夠讓所有的溝通和分析都基於同樣的實時和依據。
數據科技平臺(Data-tech Platform） 數據科技是數字化技術的下一個核心能力，更快，更高效，更精準，更多的處理多樣化的數據，加工成業務所需要的敏捷的，實時的，高效的，數據服務，是數據科技平臺所承擔的職責。
實時數據洞察(Realtime data insight) 讓數據洞察更實時，是數據驅動企業區別於傳統流程型企業的本質的差異點。
物理世界裏所發生的的一切業務行爲，決定都實時的形成數據被採集，被分析，從而在數字化世界裏利用海量數據的關聯性，利用雲計算的算力，產生實時的洞察，回過去指導物理世界的業務的決策。
數據驅動行爲(Turn Data into insight into action) 數據驅動的企業，不僅僅將數據變成洞察，變成思想，更多的通過系統的接口，通過API的集成，讓數據分析的結果直接驅動和改變，影響業務的行爲。
這樣讓業務更高效，讓決策更加的自動化。
我們概述了數據驅動的五大收益，六個差異化競爭力以及成爲數據驅動的企業後的五個特徵，但是如何成爲數據驅動的企業呢？