求解爲什麼tiktok只能看關注點,不能看推薦的!?

求解爲什麼tiktok只能看關注點,不能看推薦的!? 在8月10號左右,TikTok做了些改變調整,那就是對國內用戶開放了一些權限,也就是你不用拔卡就可以看關注、點贊、評論等,但是看不了推薦,也就是一打開就是黑屏。
估計會有那麼一天,TikTok會像Youtube等海外社交媒體那樣,只要環境過得去,就能解鎖全部功能。
但是目前不拔卡而且正常使用的方法還是有的!如下所示,我是沒拔卡的,兩張國內電話卡雙待機,依舊正常使用! 具體的方法,可以到我的博客瞭解~ Tiktok ios 蘋果手機2022最新使用教程(免拔卡) 贊同3

求解爲什麼tiktok只能看關注點,不能看推薦的!?

你好,推測官方近日可能在進行灰度測試,規則有所改動,並不是他們說的簡單的拔卡問題,畢竟大部分人肯定都是拔卡才能玩TK的。
那麼具體的解決方法可以移步這篇推送看一下,解答得很詳細。
近期TikTok出現黑屏怎麼辦?讓我告訴你! mp.weixin.qq.com/s/RP8IlmW2K1Mt_Lya4QMgEA

tiktok最新給出的foryou規則是什麼?

這個問題我會,我來回答! 這裏是老A的原創文章,如果想了解更多的乾貨,可以關注老A的知乎號。
大家好,我是老A。
一個專注於討論TikTok玩法的跨境電商自媒體人,初衷是不斷輸出乾貨給需要的朋友,希望大家能少走彎路。
和其他許多推薦系統一樣,For You 的內容主要取決於用戶的輸入記錄(觀看歷史等數據)。
用戶喜歡或分享過的視頻內容、關注的賬戶、發出的評論和用戶自己發佈的視頻,都會幫助 TikTok 來判斷用戶的興趣,今天就跟大家講述下如何養成專屬自己個性化的“ForYou”。
(1)開始當你剛剛開始使用TikTok的時候,你怎麼可能知道你自己喜歡什麼?但是ForYou它將根據你與早期視頻集的互動,開始打磨推薦。
(打造新號的時候,可以選擇自己的方向)。
對於沒有選擇類別的用戶,你的第一組點贊、評論和重播將啓動早期的一輪推薦,因爲系統開始更多地瞭解你的內容口味。
(這裏就需要我們開始做這個動作:養號打標籤) (2)尋找更多你感興趣的內容 每一次新的互動都會幫助系統瞭解你的興趣,併爲你推薦內容--因此,養成For You 流的最佳方式就是有目的性計劃性的去簡單地使用和享受這個應用。
隨着時間的推移,你的For You 流就能夠越來越多地浮現出與你的興趣相關的推薦。
你的 For You 流不僅僅是由你通過流本身的參與度決定的。
例如,當你決定關注新的賬戶時,這一行爲也將有助於完善你的推薦(關注的類型也會對應的影響推薦),探索 "發現 "標籤上的標籤、聲音、效果和熱門話題也是如此。
所有這些都是定製你的體驗並邀請新的內容類別進入你的流的方法。
(每個與內容相關的交互都有影響) 所以在這裏,如果你已經決定好方向,那就只看這個方向的相關內容,不要什麼類型都看,這樣容易讓你的ForYou流變得扁平化沒有重點推薦。
(3)減少看到你不感興趣的內容TikTok是擁有許多不同興趣和觀點的創作者的家園,有時你可能會遇到一個不太符合你口味的視頻。
就像你可以長按視頻添加到你的收藏夾一樣,你也可以簡單地長按視頻,然後點擊 "不感興趣 "來表示你對某個視頻不感興趣。
你還可以選擇隱藏來自特定創作者或用某種聲音製作的視頻,或者報告一個似乎不符合Tiktok準則的視頻。
所有這些操作都有助於未來在你的For You 流中進行個性化推薦。
(4)應對推薦引擎的挑戰 推薦引擎的固有挑戰之一是,它們會在無意中限制你的體驗--有時被稱爲 "過濾泡沫"。
通過優化個性化和相關性,有可能呈現出越來越同質化的視頻流。
(5)中斷重複的模式爲了讓你的 For You 流保持有趣和多樣化,推薦系統會將不同類型的內容與你已經知道的你喜歡的內容穿插在一起(所以總會刷到一些不同類別的視頻,也給了每個內容一次露面的機會)。
例如,你的For You 流通常不會連續顯示兩個聲音相同或由同一創作者製作的視頻。
也不推薦重複的內容,比如像我們剪輯再創作,如果被系統發現剪輯再創作重複了,就會沒有推薦的,這裏就需要很好的去做剪輯以此來避免排重,你已經看過的內容,或者任何被認爲是垃圾的內容,都不會被推薦到foryou。
不過,你可能會被推薦一個受到其他興趣相投的用戶好評的視頻,好的內容會被更多推薦。
(PS:儘可能的做一些優質視頻,可以提高你視頻的曝光率)。
(6)多樣化推薦 多樣性是維持全球社區繁榮的關鍵,它使TikTok的各個角落更加緊密。
爲此,有時你可能會在你的信息源中遇到一個與你的興趣無關的視頻,或者已經積累了大量的贊。
這也是推薦方式的一個重要和有意的組成部分:將多樣化的視頻帶入你的流中,讓你有更多機會在瀏覽時偶然發現新的內容類別,發現新的創作者,並體驗新的觀點和想法。
通過不時地提供不同的視頻,系統也能夠更好地瞭解什麼是在更多受衆中受歡迎的內容(這也形成了更大的流量池),從而幫助爲其他TikTok用戶也提供良好的體驗。
最終目標是在推薦與你相關的內容的同時,也幫助你找到鼓勵你去探索你可能看不到的體驗的內容和創作者之間找到平衡。
這裏就說到只要你的視頻做的足夠好,你的視頻也有機會被強制性推送到別人的ForYou流中。
(7)保障觀看體驗 推薦系統在設計時也將安全作爲考慮因素。
例如,審覈中發現有描述圖文並茂的醫療程序或合法消費管制商品等內容--如果作爲推薦視頻浮現給沒有選擇此類內容的普通觀衆,可能會讓人感到震驚--可能不符合推薦條件(這部分就是前置審覈,不符合平臺規則的內容會被刪除或者不獲推薦)。
同樣,剛剛上傳或正在審覈的視頻,以及尋求人爲增加流量(刷贊、刷評論等行爲)的視頻等垃圾內容,也可能沒有資格被推薦到任何人的For You 流中。
這裏需要注意,發佈視頻不要着急去人爲增加流量,容易被系統審覈出來從而錯失進入ForYou的機會 (8)改善For You推薦目前開發和維護TikTok的推薦系統是一個持續的過程,這項工作涉及許多團隊--包括產品、安全和安保--他們的工作有助於提高推薦系統的相關性,以及推薦你更可能喜歡的內容和類別的準確性。
最終,你的For You 流將是由你的反饋來驅動的。
目前需要做到的,還是按照以上描述的需要注意的點,增加自己forYou流的準確性、針對性,避免發視頻不小心就被系統審覈壓制。
剩下的技術層面的問題,就交給APP設計者去優化。
本期的乾貨內容就爲大家介紹到這裏了,想要了解更多的關於TikTok的運營經驗的話,就請查看老A的往期乾貨內容吧! 看完點個贊,TK有錢賺! 大家好,我是老A,一個專注於TikTok玩法的跨境電商自媒體人,初衷是不斷輸出乾貨給需要的朋友,目前在知乎已持續輸出近20萬字乾貨,希望大家能少走彎路少踩坑。
歡迎關注老A的知乎號,乾貨不斷看了不虧: 老A帶你玩TikTok:避坑必看,你的海外國際版TikTok賬號被限流了嗎?如何自查? 老A帶你玩TikTok:TikTok2021變現方式大全!避免踩坑,乾貨分享! 老A帶你玩TikTok:跨境電商新思路,結合Tik Tok引流,實現快速變現。
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tiktok最新給出的foryou規則是什麼?

目錄 一、關於推薦系統的基礎知識 二、影響"ForYou"的因素有哪些? (一)用戶互動 (二)視頻信息 (三)設備和賬戶設置 三、個性化的 “ForYou”流是如何生成的 (一)開始 (二)尋找更多您感興趣的內容 (三)減少看到你不感興趣的內容 (四)應對推薦引擎的挑戰 (五)中斷重複的模式 (六)多樣化推薦 (七)保障觀看體驗 (八)改善For You推薦 往期乾貨,看了不虧: 大家好,我是老A,一個專注於Tk玩法的跨境電商自媒體人,初衷是不斷輸出乾貨給需要的朋友,希望大家能少走彎路少踩坑。
如果想了解更多的乾貨,可以關注老A的知乎號,歡迎大家一起交流學習。
Tk的使命是激發創造力並分享快樂。
我們正在建立一個全球性的社區,在這裏你可以真實地創造和分享,發現世界,並與他人聯繫。
For You 流是實現這種連接和發現的一部分。
它是Tk體驗的核心,也是我們大多數用戶花費最多時間的地方。
當你打開 Tk 並進入 For You 流時,你會看到根據你的興趣而呈現的視頻流,讓你輕鬆找到你喜歡的內容和創作者。
這個流是由一個推薦系統提供的,該系統向每個用戶提供其可能感興趣的內容。
Tk的獨特之處在於,For You 流的獨特性--雖然不同的人可能會發現一些相同的突出的視頻,但每個人的流都是獨一無二的,並且是爲特定的個人量身定製的。
For You 流是Tk平臺的定義功能之一,但我們知道有人對如何將推薦信息傳遞到你的流上有疑問。
在這篇文章中,我們將解釋For You 流背後的推薦系統,討論我們如何解決所有推薦服務都會遇到的一些問題,並分享如何在Tk上實現個性化發現體驗的技巧。
一、關於推薦系統的基礎知識 推薦系統就在我們身邊。
它們爲我們每天使用和喜愛的許多服務提供了動力。
從購物到流媒體再到搜索引擎,推薦系統旨在幫助人們獲得更加個性化的體驗。
一般來說,這些系統在考慮到用戶通過與應用的互動(如發佈評論或關注賬戶)所表達的偏好後,會推薦內容。
這些信號可以幫助推薦系統衡量你喜歡的內容以及你希望跳過的內容。
二、影響"ForYou"的因素有哪些?在Tk上,For You 流反映了每個用戶的獨特偏好。
系統會根據各種因素對視頻進行排名推薦--從你作爲新用戶所表達的興趣開始,並根據你表示不感興趣的內容進行調整--形成你的個性化For You 流。
(這就是我們說的新號打標籤) 推薦是基於一些因素的,包括: (一)用戶互動 比如你喜歡或分享的視頻,你關注的賬戶,你發佈的評論,以及你創建的內容。
(即使是評論也會被推薦系統作爲參考) (二)視頻信息 其中可能包括標題、聲音和標籤等細節。
(發佈視頻時,標題、音樂和標籤都要選好,影響推薦) (三)設備和賬戶設置如你的語言偏好、國家設置和設備類型。
這些因素被包括在內,以確保系統的性能得到優化,但相對於我們衡量的其他數據點,它們在推薦系統中的權重較低,因爲用戶不會主動將這些因素表達爲個人偏好。
(以上的點需要設置,但是影響推薦的權重較低)所有這些因素都由我們的推薦系統處理,並根據它們對用戶的價值進行加權(是加權算法,有不同的權重)。
一個強的興趣指標,比如用戶是否從頭到尾看完一個較長的視頻(所以完播率是非常重要,儘量不要太長的視頻,甚至片尾引導也儘量短或者去掉),會比一個弱的指標獲得更大的權重,比如視頻的觀看者和創作者是否都在同一個國家(地區因素權重低)。
然後對視頻進行排名,以確定用戶對某一內容感興趣的可能性,並傳遞給每個獨特的For You feed。
雖然如果一個視頻是由一個擁有更多粉絲的賬號發佈的,那麼該賬號就有可能獲得更多的瀏覽量(這些量不是ForYou的量,是粉絲的量),因爲該賬號已經建立了更大的粉絲基礎,但粉絲數和該賬號之前是否有表現出色的視頻都不是推薦系統的直接因素(所以粉絲數高不代表發的視頻就一定推薦多)。
三、個性化的 “ForYou”流是如何生成的 (一)開始 當你剛剛開始使用Tk的時候,你怎麼可能知道你自己喜歡什麼? 爲了幫助啓動,我們邀請新用戶選擇感興趣的類別,如寵物或旅遊,以幫助根據他們的喜好定製推薦。
這可以讓應用確定出一個初步的信息源,它將根據你與早期視頻集的互動,開始打磨推薦。
(打造新號的時候,可以選擇自己的方向)對於沒有選擇類別的用戶,我們會先爲你提供一個通用的熱門視頻源,讓你開始行動。
您的第一組點贊、評論和重播將啓動早期的一輪推薦,因爲系統開始更多地瞭解您的內容口味。
(養號打標籤) (二)尋找更多您感興趣的內容 每一次新的互動都會幫助系統瞭解你的興趣,併爲你推薦內容--因此,養成For You 流的最佳方式就是簡單地使用和享受這個應用。
隨着時間的推移,你的For You 流應該能夠越來越多地浮現出與你的興趣相關的推薦。
你的 For You 流不僅僅是由你通過流本身的參與度決定的。
例如,當你決定關注新的賬戶時,這一行爲也將有助於完善你的推薦(關注的類型影響了推薦),探索 "發現 "標籤上的標籤、聲音、效果和熱門話題也是如此。
所有這些都是定製你的體驗並邀請新的內容類別進入你的流的方法。
(每個與內容相關的交互都有影響) (圖片來源於Tk官網) (三)減少看到你不感興趣的內容 Tk是擁有許多不同興趣和觀點的創作者的家園,有時你可能會遇到一個不太符合你口味的視頻。
就像你可以長按視頻添加到你的收藏夾一樣,你也可以簡單地長按視頻,然後點擊 "不感興趣 "來表示你對某個視頻不感興趣。
你還可以選擇隱藏來自特定創作者或用某種聲音製作的視頻,或者報告一個似乎不符合我們準則的視頻。
所有這些操作都有助於未來在您的For You 流中進行推薦。
(四)應對推薦引擎的挑戰 推薦引擎的固有挑戰之一是,它們會在無意中限制你的體驗--有時被稱爲 "過濾泡沫"。
通過優化個性化和相關性,有可能呈現出越來越同質化的視頻流。
這是我們在維護推薦系統時認真考慮的問題。
(五)中斷重複的模式 爲了讓您的 For You 流保持有趣和多樣化,我們的推薦系統會將不同類型的內容與您已經知道的您喜歡的內容穿插在一起(所以總會刷到一些不同類別的視頻,也給了每個內容一次露面的機會)。
例如,您的For You 流通常不會連續顯示兩個聲音相同或由同一創作者製作的視頻。
我們也不推薦重複的內容(像我們剪輯二次創作,如果被系統發現剪輯二次創作重複了,就會沒有推薦的,這就是要做剪輯避免排重的原因),你已經看過的內容,或者任何被認爲是垃圾的內容。
不過,你可能會被推薦一個受到其他興趣相投的用戶好評的視頻(好的內容會被更多推薦)。
(六)多樣化推薦 多樣性是維持全球社區繁榮的關鍵,它使Tk的各個角落更加緊密。
爲此,有時你可能會在你的信息源中遇到一個與你的興趣無關的視頻,或者已經積累了大量的贊。
這也是我們推薦方式的一個重要和有意的組成部分:將多樣化的視頻帶入你的流中,讓你有更多機會在瀏覽時偶然發現新的內容類別,發現新的創作者,並體驗新的觀點和想法。
通過不時地提供不同的視頻,系統也能夠更好地瞭解什麼是在更多受衆中受歡迎的內容(這也形成了更大的流量池),從而幫助爲其他Tk用戶也提供良好的體驗。
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(七)保障觀看體驗我們的推薦系統在設計時也將安全作爲考慮因素。
例如,審覈中發現有描述圖文並茂的醫療程序或合法消費管制商品等內容--如果作爲推薦視頻浮現給沒有選擇此類內容的普通觀衆,可能會讓人感到震驚--可能不符合推薦條件(這部分就是前置審覈,不符合平臺規則的內容會被刪除或者不獲推薦)。
同樣,剛剛上傳或正在審覈的視頻,以及尋求人爲增加流量(刷贊、刷評論等行爲)的視頻等垃圾內容,也可能沒有資格被推薦到任何人的For You 流中。
(八)改善For You推薦 開發和維護Tk的推薦系統是一個持續的過程,因爲我們根據用戶的反饋、研究和數據,努力完善準確性、調整模型,並重新評估有助於推薦的因素和權重。
我們致力於進一步的研究和投資,因爲我們致力於建立更多的保護措施,以防止可能影響任何推薦系統的參與偏差。
這項工作涉及許多團隊--包括產品、安全和安保--他們的工作有助於提高推薦系統的相關性,以及推薦你更可能喜歡的內容和類別的準確性。
最終,你的For You 流是由你的反饋來驅動的:該系統旨在不斷改進、糾正,並從你對平臺的參與中學習,以產生個性化的推薦,我們希望每次刷新你的For You feed時,都能激發你的創造力並帶來快樂。
今天就和大家分享到這裏了,關注老A的知乎號,下期會給大家帶來更多的乾貨。
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