shopee的客戶關係

因此，賣家現在入駐shopee也是順應了其發展趨勢。
從目標客戶來看，shopee的客戶主要爲年輕羣體。
東南亞6.5億人口中30歲以下佔約52%，以00後爲主。
以印尼爲例，它是2.6億的世界第四大人口國家，30歲以下人口占63%。
同時，00後重度依賴移動設備來獲取諮詢、進行購物、渴望高效解決方案，東南亞互聯網用戶平均每天在移動端上花費近4小時。

這些聚集了人羣的APP，其中就聚集了你的潛在買家客戶，你要做的就是把你的產品推廣信息，傳達到這些人的腦海中，並且優化轉化流程，讓對方順利訪問你的店鋪，成交購買。
（全文完） 2018-12-08 14:17

大數據在金融領域應用成功的案例有什麼?關注者 3被瀏覽 3,106 登錄後你可以不限量看優質回答私信答主深度交流精彩內容一鍵收藏登錄知乎用戶 Shopee 數據科學家 大數據在金融領域的應用非常多 比如機器視覺中的OCR，人臉識別，活體檢測已經成爲用戶在各大金融公司線上開戶的標配。
自然語言處理方面，衆多基金公司，券商的輿情分析愛都非常依賴自然處理中的文本分類，情感分析愛，主題模型這些相對成熟的NLP模型。
在信用模型部分，銀行，消金公司，現金貸公司在做線上的信用評估時，大數據徵信現在已經是fintech最成熟的一個應用。
在反欺詐領域，基於用戶手機數據的設備指紋是線上反欺詐，識別小號羊毛黨的重要手段，其他用戶的數據分析也是反欺詐領域中重要的線索。
在客戶關係管理和營銷方面，大數據也在信貸產品推薦，優惠券分發，客戶的拉新留存上都有對應的數據模型支持，這方面技術不僅侷限在金融領域，所有其他互聯網運營都需要相關的數據分析建模手段。
大數據中的圖數據分析也是金融知識圖譜，反洗錢，套現識別這些複雜數據分析的利器。

目前，市場上的數據分析工具層出不窮，而僅針對Shopee的電霸，它具有以下幾點優勢： 1、以用戶爲中心。
以Shopee數據爲中心點，賣家用戶需求爲服務半徑，拓寬服務能力範圍，致力於打造數據驅動的高效電商運營模式。
2、數據的深挖。
由於電霸Shopee是專注Shopee數據分析的軟件，因此，團隊的技術力量都投入到數據分析當中，深挖Shopee數據邏輯、研究數據模型、優化Key值 。
另外，針對前面所提到本土店和海外店的差異，電霸Shopee數據分析已進行數據區分，可以幫助Shopee賣家做更準確選品。
3、專業的產品團隊。
電霸Shopee的研發團隊不僅僅是技術團隊，更是“電商+數據”的能力聚焦團隊。
除了懂技術，還要懂電商，更要懂數據。
4、服務配套。
除了數據呈現，還有專業的Shopee運營導師團隊，專職服務電霸Shopee的會員用戶。
除了Shopee數據分析，電霸Shopee還提供了新手的Shopee運營指導，幫助賣家解決數據分析和數據驅動思維不強的困擾。
5、Shopee的資源圈。
基本與Shopee相關的服務資源，電霸Shopee都有對接，並且嚴格篩選。
賣家通過電霸不僅能得到Shopee數據的分析，更能得到做好店鋪的一切資源。