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圖片來源:圖蟲創意

如何做到精細化運營,那麼對於訂單的出單時間分佈是我們必須掌握的一個重要數據。

亞馬遜提供的報告中,訂單報告是最適合我們進行訂單時間分析的。因爲訂單報告提供了完整的出單時間,還有訂單相關的各項數據。我們分析起來也相當簡單。只需要從後臺下載報告,然後處理一下時間的格式,再使用數據透視表工具就可輕鬆解決。唯一的難點就是處理時間格式。

接下來我會給大家講解從下載報告到處理數據再到分析的整個過程。

下載訂單報告

1. 從 數據報告 點 庫存和銷售報告

2. 選中 所有訂單 點 查看下載

3. “事件日期” 選擇報告的時間範圍

4. 請求下載

5. 等待系統生成報告後 點 下載

圖片來源:亞馬遜賣家後臺

報告數據處理

1. 數據導入EXCEL

打開下載的報告,報告的格式是文本文件, Ctrl+A全選,然後複製粘貼到EXCEL中。

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2. 解讀purchase-date(購買時間)

這個就是用戶的下單時間。處理前我們先了解一下這個時間格式。例如“2022-03-06T04:32:31+00:00”,“2022-03-06”這部分是日期,“T04:32:31”,這部分是時間,“+00:00”代表當前時間是格林尼治標準時間。

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3. 重構purchase-date

因爲報告原始的時間格式電子表格無法識別,我們要對數據進行重構。解析成系統可以識別的格式。表格的C列就是purchase-date,我們在後面插入一列,命名爲原始時間,然後用Left公式提取左邊19位數字[=left(C2,19)],就得到了字符串“2022-03-06T04:32:31”。

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“2022-03-06T04:32:31”,這個格式我們只需要把中間的字母“T”替換成空格,系統就可以正確識別爲時間,我們用字符處理公式SUBSTITUTE,在剛纔提取的公式外面再套上這個公式[=SUBSTITUTE(LEFT(C2,19),"T"," ")],這個公式把字母“T”替換成了“ ”(空格).得到2022-03-06 04:32:31這樣格式的時間,這種格式記錄的時間可以被系統識別。

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這份報告是亞馬遜美國站的,報告使用的是GMT-0時間,但是當前美國站賣家後臺使用的是PDT(太平洋夏令時)GMT-7。我們要把這個時間減去7小時。這裏要用到TIME公式。在原來的公式再減去7小時[=SUBSTITUTE(LEFT(C2,19),"T"," ")-TIME(7,0,0)],就可以得到與當前亞馬遜後臺的一致的時間。

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(說明:爲什麼要用公式組合而不用分列功能,或者MID公式提取purchase-date裏的日期和時間,那是因爲單獨提取出來的時間如果轉換時區,會導致日期錯誤,因爲這份報告還可以分析每週的出單分佈,還有計算每日的出單)

4. 生成“日期”/“星期”/“小時”等數據

a. 提取訂單日期,在原始時間後插入一列,命名爲日期,用text公式提取訂單日期,[=TEXT(D2,"yyyy-mm-dd")]。

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b. 提取訂單星期,日期列後再插入一列,命名爲星期,用weekday公式原始時間裏提取星期,[=WEEKDAY(D2)].這裏需要注意,提取出來的結果可能會顯示成日期或者其他格式,我們需要把單元格的格式改爲星期。

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數據統計

因爲我們只觀察每天每個小時訂單的出單對比,所以把每天同一時間段出單數量進行求和即可。最簡單的方法就是使用數據透視表。

1. 創建數據透視表

全選所有處理好的數據,點表格左上角的三角形全選所有單元格。然後點菜單欄的插入,接着點數據透視表。直接確定。

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2. 分析出單時間分佈

從字段選擇框裏把“小時”拖到“行”,把“SKU”拖到“列”,把“quantity”拖到“值”。

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3. 修改分析維度

因爲我們在處理數據時已經提取了出單日期還有星期數據。如果需要查看按星期的每日統計或者每日出單情況。只需要把“行”裏的字段換成“星期”或者“日期”就可以了。

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同時我也做了一個更加智能和自動化的訂單時間分析表格,分享給大家。

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