在最初入駐平臺的時候，亞馬遜新手賣家不知道如何選擇產品，就想要選擇一款亞馬遜平臺熱銷的產品。
我們知道亞馬遜不像其它電商平臺，因爲具體的銷量在亞馬遜平臺上是沒有顯示的，而且我們不是亞馬遜平臺的內部員工，所以看不到這個數據。
那麼新手賣家，要怎麼來判斷產品的銷量呢？雖然在選品過程中，通過對銷量的預估來爲自己選品與否做決策，再去總結選品的範圍和屬性也是非常有必要的手段，可是我們該怎樣去判斷一個產品的銷量呢？
話不多說，今天我們一起來看看如何對產品的銷量進行預估呢？
一般來說，可以通過以下四方面的結合：
根據產品Review數量
有過亞馬遜運營經驗的賣家都知道，想讓客戶留評真的很難很難，你費勁千辛萬苦，客戶卻無動於衷，原因就在於平臺的特性，消費者一直沒有被培養起留評的習慣。
對於大部分的產品來說，真實銷售100個都未必能夠收到一個Review，甚至有賣家吐槽，自己某個產品已經賣出了2700個，卻沒有收到一個Review。真實的留評率對於大部分賣家來說都是基本一樣的，但考慮到有部分賣家會刷一些評論，我們可以將該比例降低一點，假設80個訂單一個評論，在調研一款產品時，只需要統計一下該Listing的Review數量，就可以初步評估該Listing的銷量。
但由於Review的統計和展示是從該Listing上架就開始的，三年前的數據對當下的運營來說並沒有太多的可參考性，該怎麼辦呢？我們在統計Review數據的時候，不妨以最近三個月或者半年爲時間節點，只統計這段時間以內的數據，這樣的統計，數據成了當下銷售狀況的反映，就更接近於真實了。
購物車
第二天可以按照這樣的方式，再測試一遍，連續一週或兩週，大概就可以知道該Listing的日平均銷量了。然後根據自己的運營目標，思考這樣的銷量是否符合自己的預期，如果符合，那就可以初定爲選品對象。
當然，這個方法也有弊端，一旦你所關注的對象設置了最大訂單數量（Max Order Quantity），此測試方法就失效了。
第三方工具
有很多第三方工具插件都是通過爬蟲的原理，基本準確的核算出了一條Listing的銷量。
比如AMZsount的插件就可以在打開任何一個ASIN頁面時輕鬆知道該Listing最近30天的銷量。所以用一款好的工具，能讓我們事半功倍
根據店鋪Feedback數量
如果有不少賣家因爲運營的需要刷Review的話，那麼只有很少的賣家會刷Feedback。因爲Feedback數量的好壞與多少對運營的幫助都很小，甚至可以說絲毫不影響運營的進展，所以，幾乎沒有什麼賣家會去刷Feedback，這就意味着Feedback數量更接近於真實數據。
根據經驗來看，美國站上，如果一個店鋪的銷量基本穩定，那麼其店鋪中30天Feedback數量的4-5倍，相當於該店鋪一天的訂單數量，比如下圖，該店鋪30天Feedback數量是126個，乘以5，該店鋪每天的訂單數量大概是600個左右。
知道了該店鋪總訂單數量，再進入該店鋪去查看，因爲店鋪裏產品的默認是按照銷量多少來排序的，查看自己正在評估的Listing在店鋪中的位置，再配合根據Review數量的評估，就可以粗略的評估出該Listing的銷量了。
所以重要的是能夠用自己的想法對平臺的數據進行總結和分析，從而提高自己的操作判斷能力。
總結，亞馬遜賬戶的運營其實也不困難，選擇合適的產品是首要任務，然後注意不要違反平臺的規則；另一方面是產品的優化，選擇更好的供應商和物流公司，相信一定能夠做好自己的店鋪。
以上就是一些關於預估產品銷量的問題，希望可以幫到大家。
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