Google Cloud與AWS 各自的優勢與劣勢,google cloud storage

Google Cloud與AWS 各自的優勢與劣勢,google cloud storage

Google Cloud與AWS 各自的優勢與劣勢

對於大多數企業而言，同時選擇主要和輔助雲服務已成爲一項重要策略。最近的研究表明，超過90％的企業和非營利組織正在使用兩個或多個雲服務帳戶。

諸如Amazon Web Services，Microsoft Azure，Google，IBM，Dell EMC，Salesforce，Oracle等雲服務提供商正在使客戶始終可以輕鬆地按需來去或增加或減少容量或應用程序。這些和其他提供商還不斷爲公司提供新的，更有效的服務，其中許多現在都具有人工智能選項，以使其更具價值。

在本文中，我們仔細研究了世界上三個最大的雲服務提供商中的兩個：Amazon Web Services和Google Cloud Platform。

我們在這裏要做的是對這兩種全球雲存儲和計算服務進行高層次的比較，並以幾種不同的方式進行比較，以幫助您選擇最適合您公司且成本和功能最有效的一種可用。

AWS與GCP：關鍵相似點，不同點

要使用AWS服務，用戶必須註冊一個AWS賬戶。完成此過程後，他們可以在亞馬遜規定的限制內在其帳戶下啓動任何服務，並將這些服務記入其特定帳戶。如果需要，用戶可以創建計費帳戶，然後創建彙總到其的子帳戶。這樣，組織可以模擬標準的組織計費結構。

同樣，GCP要求用戶設置一個Google帳戶才能使用其服務。但是，GCP按項目而不是按帳戶組織服務使用情況。在此模型中，用戶可以在同一帳戶下創建多個完全獨立的項目。在組織環境中，此模型可能是有利的，允許用戶爲公司中的單獨部門或組創建項目空間。此模型也可以用於測試目的：用戶完成項目後，可以刪除該項目，並且該項目創建的所有資源也將被刪除。

AWS和GCP都對新帳戶的服務具有默認的軟限制。這些軟限制與給定服務的技術限制無關；相反，它們的存在是爲了幫助防止欺詐性帳戶使用過多的資源，並限制新用戶的風險，從而防止他們在探索平臺時花費超出預期的費用。如果您發現您的應用程序超出了這些限制，AWS和GCP將提供直接的方法與適當的內部團隊聯繫以提高其服務的限制。

資源管理界面

AWS和GCP各自提供用於與服務和資源進行交互的命令行界面（CLI）。AWS提供了Amazon CLI，而GCP提供了Cloud SDK。每個都是用於所有服務的統一CLI，每個都是跨平臺的，並且二進制文件可用於Windows，Linux和macOS。此外，在GCP中，您可以使用Google Cloud Shell在Web瀏覽器中使用Cloud SDK。

AWS和GCP還提供基於Web的控制檯。每個控制檯都允許用戶創建，管理和監視他們的資源。GCP的控制檯位於https://console.cloud.google.com/。

定價過程不同

這兩個市場領導者之間沒有顯着差異的領域是定價。AWS使用即用即付的模式，並按小時向客戶收費即使他們僅使用一分鐘，客戶仍需支付一整小時的費用。Google Cloud遵循最新的定價流程。

許多專家建議企業逐案評估其公共雲需求，並將特定的應用程序和工作負載與最能滿足其需求的供應商進行匹配。每個領先的供應商都有各自的優勢和劣勢，這使其成爲特定項目的不錯選擇。

因此，讓我們深入瞭解更多細節。

什麼是AWS？

Amazon Web Services（AWS）是Amazon的雲服務平臺，可在不同領域提供服務，例如計算，存儲，交付和其他功能，這些功能可幫助企業擴展和發展。AWS以服務形式利用這些域，可用於在雲平臺中創建和部署不同類型的應用程序。這些服務的設計方式使它們可以相互協作，併產生可擴展的高效結果。AWS服務分爲三類：基礎設施即服務（IaaS），軟件即服務（SaaS）和平臺即服務（PaaS）。AWS於2006年推出，現已成爲當前可用的雲平臺中購買最多的雲平臺。雲平臺提供了各種優勢，例如減少管理開銷，最小化成本等。

基於用戶反饋的AWS優缺點

優點：事實證明，亞馬遜的最大優勢就是它於2006年首次投放市場，並且在兩年多的時間裏沒有任何激烈的競爭。它通過繼續對其數據中心和解決方案進行大量投資來維持這種領導地位。這就是爲什麼它在公共雲市場上占主導地位的原因。Gartner Research在其全球雲基礎設施即服務魔力象限報告中指出：“ AWS十多年來一直是雲IaaS的市場份額領導者。” 特別是，AWS自2006年秋季首次推出其S3（簡單存儲服務）以來，一直是全球領先者近13年。

它之所以受歡迎的部分原因當然是其全球業務的廣泛範圍。AWS擁有數量龐大且不斷增長的可用服務，以及最全面的全球數據中心網絡。Gartner將AWS形容爲“最成熟的企業級（雲服務）提供商，具有用於管理大量用戶和資源的最深入的功能。”

缺點：成本和數據訪問是亞馬遜的致命弱點。儘管AWS會定期降低價格，但實際上，它在過去幾年中已將價格降低了80倍以上，這可能意味着價格太高了。許多企業發現難以理解公司的成本結構。當在服務上運行大量工作負載時，他們也很難有效地管理這些成本。對於客戶，請當心：請確保您瞭解數據和文件在AWS的存儲控制中後的提取成本。AWS會爲您提前進行解釋，但要知道，啓動流程並將文件上傳到AWS雲並訪問應用程序和服務要容易得多，而不是查找所需的數據和文件並將它們移至另一臺服務器或存儲陣列。 。

但是，總的來說，這些缺點在Amazon的優勢中不容忽視，因爲各種規模的組織繼續使用AWS處理各種各樣的工作負載。

什麼是Google Cloud Platform？

在過去的15年中，Google一直在構建地球上最快，最強大和最優質的雲基礎架構之一。在內部，Google本身將此基礎架構用於多項高流量和全球範圍的服務，包括Gmail，Maps，YouTube和Search。由於這些服務的規模和規模，Google在優化基礎架構以及創建一套工具和服務以進行有效管理方面投入了大量工作。GCP將這些基礎架構和這些管理資源置於用戶的指尖。

定義GCP

Google Cloud由Google開發並於2008年推出。它使用Java，C ++，Python（包括Ruby）編寫。它還提供IaaS，PaaS和無服務器平臺的不同服務。Google雲端分爲不同的平臺，例如Google App Engine，Google Compute Engine，Google Cloud Datastore，Google Cloud Storage，Google Big Query（用於分析）和Google Cloud SQL。Google雲平臺可提供高級計算，存儲，網絡和數據庫。

它還爲網絡提供了不同的選項，例如虛擬私有云，雲CDN，雲DNS，負載平衡和其他可選功能。它還提供大數據和物聯網（IoT）工作負載的管理。雲機器學習引擎，雲視頻智能，雲語音API，雲視覺API等也利用Google雲中的機器學習。可以說，Google Cloud內部有很多選項，開發人員通常會使用它們，而不是業務部門的公司員工。

Google地區和區域

幾乎所有AWS產品中部署的區域分佈在世界各地。每個區域都包括一組彼此相對靠近的數據中心。亞馬遜將每個地區劃分爲兩個或多個可用區。同樣，GCP將其服務可用性劃分爲世界各地的區域和區域。有關GCP全球區域和區域的完整地圖，請參閱Cloud Locations。

此外，某些GCP服務位於多區域級別，而不是更精細的區域或區域級別。這些服務包括Google App Engine和Google Cloud Storage。當前，可用的多區域位置是美國，歐洲和亞洲。

根據設計，每個AWS區域都是隔離的，並且獨立於其他AWS區域。此設計有助於確保一個區域的可用性不會影響其他區域的可用性，並且確保區域內的服務彼此獨立。同樣，由於可用性原因，GCP的區域彼此隔離。但是，GCP具有內置功能，該功能使區域能夠根據給定GCP服務的需求跨區域同步數據。

AWS和GCP都在世界上許多其他地方都設有接入點（POP）。這些POP位置有助於將內容緩存到更接近最終用戶的位置。但是，每個平臺以不同的方式使用各自的POP位置：

AWS使用POP提供內容交付網絡（CDN）服務Amazon CloudFront。

GCP使用POP提供Google Cloud CDN（Cloud CDN）併爲諸如Google App Engine和Google Cloud Storage之類的服務提供內置的邊緣緩存。

GCP的服務點通過Google擁有的光纖連接到數據中心。谷歌表示，這種無阻礙的連接意味着基於GCP的應用程序可以快速，可靠地訪問GCP上的所有服務。

Google Cloud Platform：基於用戶反饋的利弊

優點：用戶非常依賴Google的工程專業知識。由於Google本身開發了AWS和Azure現在都提供的Kubernetes應用程序管理標準，因此Google在應用程序容器部署中提供了出色的產品。GCP專門從事高端計算產品，例如大數據，分析和機器學習。它還提供了大量的橫向擴展選項和數據負載平衡。Google知道快速數據中心需要什麼，並在其所有解決方案中提供快速響應時間。

缺點： Google是遙遙領先的市場份額第三名（8％； AWS佔33％，Azure佔16％），最有可能是因爲它沒有提供與AWS和Azure一樣多的服務和功能。儘管它正在迅速擴展，但它沒有像AWS或Azure這樣的全球數據中心。Gartner說，“儘管與亞馬遜競爭的客戶越來越多地選擇GCP作爲AWS的戰略替代方案，但客戶通常選擇GCP作爲二級提供商而不是戰略提供商，而這些客戶更傾向於以開源爲中心或DevOps以中心爲中心，因此與Microsoft Azure的適應性較差。”

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