亞馬遜案例分析答案

就是這樣一件普通羽絨服，在紐約街頭，隨處可見。
無論是從東59街到東96街的上東區，還是在皇后大道地鐵上，走到哪都能看見這款羽絨服。
在刊物上，人們用“時髦、引領潮流”來評價它。
不要以爲它是一個大品牌，這款風靡紐約富人區甚至全美國的羽絨服是一箇中國品牌。
這個“不知名”服裝品牌的一件羽絨服突然在這個冬季成爲了亞馬遜上的頭號暢銷產品，並席捲了國外社交媒體，被美國消費者們冠上了“亞馬遜外套”的稱號。
它的銷量在亞馬遜網站上排名第一，平均評級爲4.2星，並斬獲了超6500條評論。
而這件“亞馬遜外套”的賣家憑藉該爆款在1月份獲得了高達500萬美元的銷售額。
一條緊身褲的生意：2個人，1年狂賺500萬美金

” ----亞馬遜營銷專家Ihor Dubovetskyi 解決方案 在檢查以前PPC之前，我們刪除了Acos超過40%的無效搜索詞。
我們爲產品設定了淨利潤，選擇了盈利的PPC優化策略。
選擇盈利的PPC策略迫使算法總是按照目標Acos關鍵字出價不斷降低Acos關鍵字出價。
實時算法自動控制着整個廣告過程。
三天之內，我們用40%Acos關鍵詞解決了這個問題。
我們的軟件還將搜索詞（和競爭性ASIN）添加到更新的活動中，這些活動帶來比較滿意的銷售數字、良好的Acos和CTR。
我們繼續使用該軟件測試最相關（準確、明顯）搜索詞的出價，直到我們在第一頁看到我們的贊助產品廣告（包含所有相關關鍵字的前5個產品）。
根據之前的經驗，我們知道，當廣告顯示在第1頁（搜索頂部）時，一些關鍵字會顯示最佳的CTR和Acos，而其它關鍵字出價最終將不得不被壓低，以實現最佳的廣告成本。
然而，我們最終目標是確保亞馬遜A10也能在大量關鍵詞中看到我們的銷售增長（從長遠來看，這將促進自然銷售）。

亞馬遜帆鰭鱸（Molly）是一種神奇魚類全是女兒身，7萬年來從未交媾，但一直繁衍，在公然挑戰達爾文的進化論。
繁殖特點 英國科學家表示，一般來說，有性物種若以無性繁殖，過不了幾代就會出現基因殘障，最後絕種。
按理說亞馬遜帆鰭鱸應該絕種，但它們巧妙地利用遺傳基因來得以倖存。
衆所周知，有雄魚精子才能形成胚胎，但亞馬遜帆鰭鱸的所有後代似乎沒有爸爸的一點DNA，而是全部繼承了媽媽的基因物質。
但亞馬遜帆鰭鱸仍舊繁衍在美國德州東南部和墨西哥西北部的河流中，這令科學家大爲意外。
繁殖之謎 爲解開這一謎團，英國愛丁堡大學的科學家通過高性能的計算機系統來研究複雜的數學模型，以分析亞馬遜帆鰭鱸的這一特別案例。
根據模型計算亞馬遜帆鰭鱸數千代魚的基因變化情況，科學家得出它們應該在7萬年前就滅絕了。
生存原因 爲此，科學家理論分析了它們依舊存活了數萬年的原因，提出了亞馬遜帆鰭鱸的一種“自救”理論――認爲它們偶爾會從其它品種的雄魚中獲取一些DNA，以此來觸發繁殖，以更新它們的基因庫。
愛丁堡大學生物科學學院的勞倫斯·洛伊博士說：“我們的研究表明這些魚真有其特別之處，還有特別的生存訣竅來幫助這種魚倖存下來。
也許是偶然與陌生客交配一下，以保持此物種的繁衍。
未來的進一步研究將給我們更多的答案。
” 洛伊博士補充說，他們的發現還能幫助他們更多地瞭解其它物種是如何運作的。
“我想一件有趣的事情是我們更多地知道了其它物種也會使用同樣的訣竅來生存下來。
這可能有更普遍的重大意義。
” 此研究成果發表在最新一期的《BMC進化生物學》雜誌上。
洛伊博士計劃採取更進一步的數學檢測來繼續分析亞馬遜帆鰭鱸的自然習性。

答案是肯定的。
普通的選品大多依靠主設本身豐富的看款經驗，通過選擇其他平臺熱銷或者趨勢良好的款式，對比其類似款式在亞馬遜上的銷售情況，判斷是否有上架的必要，這需要耗費大量的時間和精力。
又或者是通過觀察亞馬遜平臺上Best Seller或者New Release等榜單的產品，選擇近期上架，且評價數量少，但排名靠前的商品，上架之後通過強大的運營操作，彎道超車。
這就對運營的操作技巧要求很高，而且需要具備強大的供應鏈體系以及足夠的資金支持。
還或者是利用一些外網的獨立站、社交媒體等平臺，尋找流行的熱門元素，開發款式。
針對這些款一般先上架測，根據市場的反饋在進行下一步決策。
而區別於經驗化選品，我們可以把選品的內在邏輯單獨抽出，通過數據化的方法來輔助選品，以此提高爆款的命中率。
數據化選品主要包括以下四個步驟： 1.數據採集：在亞馬遜前臺選擇想要開發的類目，可以通過人爲的複製粘貼，將亞馬遜前臺的數據採集下來，也可以使用第三方數據採集器（八爪魚等）自動化採集數據，設定數據爬取更新週期，推薦爲8~12小時。
將排名變化等數據導入數據分析軟件或者程序中（例如Matlab,SPSS等）建立適當模型評估該商品。
2.數據清洗：需要把抓取到的數據進行簡單的清洗和淨化，可以理解爲數據篩選，主要通過Excel表格完成。
3.數據分析：將數據清洗後得到的數據，通過可視化分析、結論分析、過程對比等工作。
4.決策優化：數據分析後得到產品的相關數據，你就通過這些數據來決定這款產品的是否需要下架，是否需要優化等等。
這僅僅是數據化在選品方面的應用，另一方面還有Listing優化，通過建模實時分析數據，可以在上架時選取到最有效的關鍵詞。
更重要的是由於庫存與供應鏈，倉儲，物流等息息相關，用數據手段調整和預估庫存，可以有效降低成本，提高收益。
從2021年開始我開始在西瓜視頻平臺更新關於亞馬遜運營的相關運營技巧，IP名爲“跨境電商旭鵬”，我西瓜視頻主頁的鏈接如下： https://www.ixigua.com/home/1046338521275211 www.ixigua.com/home/1046338521275211 另外，在我的喜馬拉雅電臺：旭鵬|亞馬遜跨境電商數據化運營中有更多詳細分享和案例實操經驗分享，感興趣的同學可以收聽。
最後，本人新書《亞馬遜跨境電商數據化運營指南》已上線，我也會在今後持續爲大家提供亞馬遜運營方面的乾貨，希望大家多多支持。
以上。