自2023年3月起，亞馬遜開始在部分產品頁面上公開顯示銷售數據。你可以看到標籤如“過去一個月購買800+”或“過去一個月購買100k+”，它們出現在產品的星級評價下方。
現在已經過了將近2年時間，銷售數據標籤基本上也從beta版變成了永久正式版。
但似乎還是有不少人並沒有很清楚這些數據的意思以及準確程度。
所以今天在這裏簡單說一下這一塊內容：
首先銷售數據標籤並非在所有類目中都可見，但在亞馬遜網站的搜索結果中卻相當普遍。
這些數據最初主要出現在廚房與餐廳、家居與廚房以及運動與戶外類目中，之後便不斷向電子類，服裝類擴了，現在基本上只有像亞馬遜系中的生鮮等極少的類目沒有顯示這些標籤了。
現在很多達到銷售量的一些ASIN都會在亞馬遜搜索結果頁面（SERP）上顯示最近的銷售數據。
這些數據以“上週購買X件”或“上月購買X件”顯示。但對於賣家而言，關鍵問題在於瞭解這一測試在亞馬遜搜索中的普及程度以及這些數字與已知銷售數據的準確性。
國外有軟件公司在分析了2023年12月的數百萬個展示位置後，發現亞馬遜正在許多產品上測試顯示“上週購買”或“上月購買”字段，但並非所有產品都參與了測試。
產品需要達到一定的銷售門檻纔會顯示（例如，月度字段需超過50件銷售），並且該字段在大多數亞馬遜搜索展示位上出現——值得注意的是，當時廣告展示位並未顯示此字段。
他們還將銷售標籤上的數字與實際銷售數據進行了對比，發現亞馬遜顯示的數據在很大程度上與實際情況相符。
字段在搜索結果頁中的顯示方式
深入分析數據後發現，這些字段通常以帶加號的數字形式顯示（例如“50+”、“200+”、“1K+”）。
這些字段暗示了一個最低值，而顯示的具體數值代表一個範圍。例如，對於三位數的數值（100+、200+等），每個百位數都有一個值，表明“100+”可能代表100-199，“200+”則表示200-299，依此類推。
以下是“上月購買”字段中的不同區間：
- 小於100的情況下，爲50-99
- 100-999的範圍爲每百位數一個區間（100-199、200-299等）
- 1,000-9,999的範圍爲每千位數一個區間（1,000-1,999、2,000-2,999等）
- 10,000-99,999的範圍爲每萬位數一個區間（10,000-19,999、20,000-29,999等）
- 100,000+的範圍爲每十萬位數一個區間（100,000-199,999等）
爲驗證這些“上月購買”區間，他們將亞馬遜SERP上顯示的數據與可以觀察到真實銷售數據的數千個產品進行了對比。
然後發現，大多數情況下，亞馬遜搜索中顯示的數值與實際銷售數據非常接近。
簡要結論
1. 在分析的數千個產品中，符合最低銷售門檻的產品中約有一半會顯示此字段（在“上月購買”情況下需>50件銷售）。2. 值得注意的是，某些似乎符合銷售門檻的ASIN並未在SERP上顯示此字段，暗示亞馬遜可能有某種排除列表。3. 對於符合條件的ASIN，根據樣本，大約33%的時間會顯示“上月購買”字段，另有約33%的時間顯示“上週購買”字段。一些銷售較少的ASIN有時僅顯示“上月購買”字段。4. 對於顯示“上月購買”字段的產品，數據顯示相當準確，品牌可以利用這些數據來估算許多產品的銷售量，甚至可能包括競爭對手產品。5. “上月購買”字段的數據顯示在過去30天的實際銷售數據的一個區間內準確率超過90%。6. 總體而言，該字段（在其被激活時）對於品牌瞭解市場規模或產品組規模提供了方向性的指導。7. 方向性數據是一個重要的警示，因爲銷售數字並不一定精確，隨着銷售數量的增加，區間範圍會變寬。8. 請注意，各個區間大小並不相同。例如，在100-199區間，上限是下限的兩倍，而在800-899區間，範圍更窄。9. 此外，由於最小區間的下限爲50件，它對低銷售量的產品並沒有太大幫助。爲了更有效地確定市場或產品組的規模，還需要結合價格數據（結合亞馬遜搜索趨勢工具）。現在銷售標籤成爲亞馬遜SERP的永久功能，對品牌會有深遠的影響。
我們知道，像“暢銷產品”標籤這樣的SERP標籤對消費者具有社會證明效應，通常與更高的銷量相關。
這也可能提高假日高流量期（如Prime Day或感恩節五天促銷期）前準備期的重要性，以便產品能夠展示最佳的“上月/上週”數據，吸引潛在客戶。
銷售數據的目標受衆是誰？
和亞馬遜的其他舉措一樣，公開銷售數據的目的是爲了首先造福客戶。
銷售數字可能會成爲消費者瀏覽產品時考慮的另一因素。
值得注意的是，該數據並未出現在賣家中心（Seller Central）或亞馬遜的任何API中，品牌難以直接收集這些數據。
如果該功能更廣泛推出，銷售信息可能對購物行爲產生深遠影響。我們已經知道亞馬遜的消費者通常被高評論量的產品所吸引。
亞馬遜曾發佈報告稱，評論數量對購買決定的影響甚至超過了星級評分。
例如，當客戶在兩個產品之間進行選擇時，如果一切條件相同，但一個產品有500條評論，而另一個有50k+條評論，消費者更可能選擇擁有50k+條評論的產品。
我們認爲類似的現象將出現在銷售數據上。在其他條件相同的情況下，客戶可能會選擇銷量更高的產品。這些產品畢竟感覺上經過了市場的考驗，購買起來更安全，大家都在購買讓這些產品具有了“社交證明”。
（來源：瘋狂的站外推廣）
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