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我們在 TikTok 上花了 6 個月時間，共獲得了超過70,000 名粉絲，其中 4 個病毒式視頻的總觀看次數超過650 萬次。在此期間，我們研究了 TikTok 的算法和模式，以及哪些視頻特性能更加促進傳播。
TikTok 算法的工作原理
TikTok 的主要目標是讓用戶儘可能長時間地使用該APP，因此他們非常注重向合適的用戶展示合適的視頻。爲此，我們將 TikTok 算法稱爲匹配引擎。該引擎採用視頻分類並將其顯示給具有與這些分類相似的偏好的用戶。
視頻分類由兩個關鍵特徵定義：
音樂/音頻
文本描述/ hashtags主題標籤
用戶的偏好是通過跟蹤他們對看過的視頻的操作來確定的：
喜歡
分享
註釋
觀看百分比：用戶觀看次數越多，完成率越高。
要了解視頻是如何分類的以及用戶的操作如何影響匹配引擎，讓我們想象這樣一個場景。如果用戶只“like”使用特定歌曲的視頻，並且文本描述爲“cat”，那麼算法將嘗試具有這些特徵的視頻與該用戶匹配。用戶使用APP的時間越長，算法就越能縮小他們的偏好。
視頻發佈時的流程
圖 1. 視頻發佈的流程
讓我們仔細看看視頻發佈後所經歷的每個步驟的過程（圖1）。
1.發佈視頻
這是定義視頻覆蓋面的第一階段。算法將根據視頻分類匹配視頻推送到的觀衆。
2. 推送給觀衆
TikTok 將推送給一羣觀衆。觀衆人數取決於以下幾個因素：
追隨者數量：越多越好
個人資料評級：這是根據過去的視頻表現分配給創作者帳戶（發佈視頻的人）的評級。如果創作者創建了參與度很高的內容，則個人資料評級會更高。
評級比率：如果不是“初始推送”（參見流程圖），則還包括階段#4 的“評級比率”。比率越高，向新觀衆推送的視頻就越多。
3. 績效評估
此階段至關重要，因爲它根據參與率確定視頻的質量。觀衆觀看視頻後，算法會計算參與度。參與度是根據以下標準衡量的（從最重要到最不重要的順序）：
完成率：觀看視頻的百分比。例如，如果他們觀看了一半的視頻，則比例爲 0.5。好的視頻內容將被完整地觀看。TikTok 會顯示視頻的分析數據，用戶可以查看相對於視頻長度的平均觀看秒數。如果平均值大於長度，則說明視頻被重複觀看，這對完成率有利。
分享：當觀衆與其他用戶分享視頻時，觀衆參與度提高
評論：評論越多越好。如果評論中包含其他被標記的用戶，則會將更多用戶引導至視頻，類似於分享。
喜歡：這是最小的參與，但它確實很重要。
4. 評級比例要求
在這個階段，第 3 階段的表現評級將決定它是否滿足向新觀衆再次推送的最低要求。性能評級比率越高，在下一次推送中看到視頻的觀衆就越多。如果它不滿足最低要求，那麼將結束視頻的推送。
5. 結束推送給觀衆
當視頻沒有被推送給任何用戶時，觀看次數將降至零。但是，如果視頻可以獲得足夠的觀看次數和參與度，那麼它就有可能再次獲得推動，循環再次繼續。
使視頻病毒式傳播的技巧
前幾節解釋了 TikTok 的匹配引擎算法以及視頻發佈時的流程。現在，讓我們回顧一些技巧，以幫助視頻變得更具病毒式傳播的特性。
1. 完成率
如前所述，完成率是觀衆觀看視頻的百分比，它是算法決定是否將其推送給更多觀衆時最重要的性能評分因素。以下是一些提示，可以幫助鼓勵用戶觀看整個視頻，甚至可能重複觀看：
視頻長度 10 到 15 秒：較短的視頻增加了用戶完整觀看的機會，而不會因缺乏注意力而停止。
具有無縫循環的視頻：無縫循環視頻增加了觀衆多次觀看的機會，並且由於它被視爲重複觀看視頻，因此它有利地影響了完成率。
帶預告片的視頻：帶有預告片的視頻增加了觀衆想要觀看最後發生的事情的慾望。使用“Wait for it”或“See what happens next”等術語的視頻就是用了這種方法。
2. 流行音樂
創作者只需使用被很多人喜歡的音樂，就可以增加將視頻推送給更多觀衆的機會。
3. 趨勢Hashtags
與使用流行音樂類似，創作者可以在視頻描述中使用流行Hashtags。
4. 提出問題
在視頻中提出一個問題，鼓勵用戶參與評論。確保您喜歡回覆這些評論以開啓對話並增加參與度。
5. 建立社區
我們鼓勵關注者爲未來視頻的內容給出建議，讓他們覺得自己參與到了視頻創作之中。
6. 每天只發布 1-2 個視頻
限制每天發佈一兩個視頻 - 再多一些，算法會將其視爲垃圾內容並停止推送您的視頻。此外，關注者每天與來自同一創作者的多個視頻互動的可能性較小。
7. 主要發佈時間
最佳發佈時間是下午 6 點和中午 12 點，這是用戶瀏覽APP的時間。可能因地區和國家而異，但根據我們的經驗，這些是美國的黃金時期。
結論
在 TikTok 上取得成功的祕訣是瞭解系統的工作原理並採用經過驗證的策略來迎合他。我們已經測試並改進了這些策略，以提高我們製作病毒式視頻的機會。
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