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做速賣通的我，總有這樣子的好奇：坐在電腦後面購物的究竟是什麼樣一個人，Ta是男是女，多大了，結沒結婚，有沒有孩子，平時愛逛什麼網站？
向大神求教時偶爾能得到些經驗，譬如，俄羅斯人最愛的搜索引擎不是Google，而是Yandex。戰鬥名族愛逛的社交媒體也不是Facebook，而是Vk，一個宅男大飽眼福的地兒。
但這遠遠滿足不了我的好奇心，好在我發現了Alexa。https://www.alexa.com
Alexa究竟有多牛逼？它牛就牛在收錄了超過3,000,000個網站的流量分析數據！
以速賣通爲例，在Alexa上搜索aliexpress.com
首先，我們可以看到流量排名。從2017年10月到2018年7月，速賣通在全球網站的排名，高峯期46名，最低時54名。
接下來，我們看到的是每月訪客指標和訪客地域。這兩個指標可以結合看，我們看到俄羅斯訪客佔比22.8%，美國訪客佔比6.6%。而美國預估訪客有12,302,311，從而可以得出俄羅斯訪客=12,302,311/6.6%*22.8%=42,498,892，同理可以求出整體訪客數和特定國家的訪客數。當要專攻某個國家市場的時候，我們可以大致預估該市場的大小。
緊接着是訪客參與度和關鍵詞入口。
從數據中我們可以看出，訪客的跳失率是23.10%，日均訪問11.06個頁面，時長12分26秒。
另一個要點是關鍵詞，我們可以通過“View more”瞭解到更多關鍵詞，holesale,sale,cheap等都是客戶常搜的詞彙，我們可以放進標題。
接下來這部分更有趣，Upstream Sites(上游網站)指的是訪客在瀏覽速賣通之前看的是什麼網站， Downstream Sites(下游網站)指的是訪客在瀏覽速賣通之後看的是什麼網站。有了這些數據，我們也可以大致瞭解目前聯盟營銷可能的推廣路徑，同時，可以在這些上下游網站做站外營銷。
而What sites are related to aliexpress.com?
講的是和速賣通相似的網站，特指用戶重疊度較高的。我們會發現，有時候一個產品在Amazon上面賣得特別好，在速賣通卻賣不動。那是因爲兩個網站的客戶羣體不一樣。而通過Alexa，我們找到了和速賣通重疊度較高的購物網站，包括alibaba.com,avito.ru和ebay.com，便可以在這幾個網站上選品賣到速賣通。
最後一部分是訪客特徵，這裏是將速賣通訪客與整個互聯網訪客作對比，而不是速賣通內部數據的比例關係。譬如：第1列數據，並不意味着速賣通的男性訪客比女性訪客多，而是說：速賣通訪客相對整個互聯網而言，男性比例居多，女性比例較少。而從第5列數據，我們可以看到，相對整個互聯網而言，速賣通訪客收入較低，這也解釋了爲什麼“追求性價比”是速賣通主旋律之一。
下圖可以清晰看出Alexa是如何進行客戶畫像的。
有些同學會有疑問，速賣通的客戶羣畢竟太大。那有沒有辦法知道自家店鋪的人羣特徵呢？有！
創建一個屬於自己的網站，便能蒐集到客戶的信息。客戶確定購買時再跳轉到速賣通的頁面即可。
我們也可以通過觀察類似網站的數據來獲取行動指南。譬如我們是做女裝的，定位與forever21相近，那我們可以去看forever21的數據。
假設我們現在主要做日本市場，可以查找到日本排名前列的網站，從而進行鍼對性的市場推廣。（來源：阿里巴巴全球速賣通）
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