Listing是新品的門面,是顧客對你商品的“第一印象”,它能讓顧客對你的新品產生興趣。但如何爲新品打造出一個高轉化的Listing呢?
亞馬遜通過大量分析,總結出商品詳情頁影響廣告效果的幾個核心要素,利用機器學習模型,爲你分析廣告ASIN,提出明確的商品詳情頁改進建議,助力優化新品Listing。
查看廣告ASIN的Listing建議後,可以點擊每條建議後面的跳轉鏈接,即刻跳轉至編輯頁面修改信息。
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滿足條件的廣告主還可以通過郵件接收Listing建議提醒,收到郵件後點擊跳轉賣家平臺就可以查看改進建議。
賣家除了在系統建議的基礎上優化新品Listing,還可以根據曝光數據自行排查Listing的問題,更好地提升新品廣告表現。那如何手動找Listing問題並打造新品廣告矩陣?我們來看看Shawn老師的經驗分享!
以下內容僅代表賣家個人觀點和數據
僅供參考,不代表亞馬遜官方建議
通過商品推廣的「曝光量」數據來判斷,並排查Listing出現的問題。例如,新品上架後,發現廣告ASIN的曝光並不高。
因爲顧客跟商品的第一次“接觸”是標題和描述,我們優先調整標題。這裏提醒下大家,標題要寫實和有吸引力以外,還需要強調重點。因爲移動端和電腦端的顯示差異,部分標題很可能會被隱藏,所以我們寫標題可以把重點前置,保證關鍵信息的露出,更好地吸引目標用戶。
點擊下方視頻可以查看《標題和五點描述的調整建議》哦!
新品Listing優化後,大家可以按自身業務情況,選擇合適自己的廣告策略,並分配合理預算。
如果還想繼續瞭解兩類廣告策略,可以點擊以下視頻繼續瞭解:
除了優化新品Listing和打造適合自己的廣告矩陣,賣家還需要繼續通過廣告A/B測試不斷優化,這樣才能讓新品廣告效果越來越好。
自動和手動優化Listing的操作get到了嗎?在推廣新品的賣家們不妨實操試試!藉助系統和自助廣告數據分析排查Listing問題,再逐個擊破,讓新品收穫高曝光。再配以合理的廣告投放策略,實時調整,讓新品“出圈大賣”!
數據來源:
[1]亞馬遜研究,全球,2022年7月1日至12月31日。該數據基於過往結果,並不代表未來效果。
[2]亞馬遜研究,全球,2022年7月1日至12月31日。該數據基於過往結果,並不代表未來效果。
封面/圖蟲創意
(來源:亞馬遜廣告)
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